當知識的學科界限越來越模糊，尤其是在GhatGPT等新技術的沖擊下，傳統(tǒng)的大學通識教育聚焦的所謂能力培養(yǎng)，還能稱為“能力”嗎？原先強調的素養(yǎng)還能稱為“素養(yǎng)”嗎？大學通識教育所秉持的“知識觀”，又該如何重塑？近日，多位來自全國知名高校的學者在復旦大學展開討論。
“ChatGPT只用了短短半年就從文科生變成了理科生，從普通學生變成了尖子生——這直接顛覆了我去年此時的想法。當時我還認為，人工智能不可能這么快就改變世界?！睆偷┐髮W副校長徐雷出于好奇，不久前和ChatGPT開展了一次討論，即人工智能時代如何開展通識教育。結果，ChatGPT很快給出了8個通識教育的培養(yǎng)目標，從文化素養(yǎng)、技術能力再到批判性思維、人文、倫理等，總結得清清楚楚。
看到這份總結后，復旦大學通識教育中心主任孫向晨教授也忍不住感慨：“這個回答已超出我們對人工智能的預期，看上去甚至比我們思考得還周全?！?/span>
當知識的學科界限越來越模糊，尤其是在GhatGPT等新技術的沖擊下，傳統(tǒng)的大學通識教育聚焦的所謂能力培養(yǎng)，還能稱為“能力”嗎？原先強調的素養(yǎng)還能稱為“素養(yǎng)”嗎？大學通識教育所秉持的“知識觀”，又該如何重塑？近日，多位來自全國知名高校的學者在復旦大學展開討論。
人工智能越來越像人，關注“人”的通識教育面臨新挑戰(zhàn)
在國內不少高校，通識教育已探索20多年。如何應對信息技術迅猛發(fā)展帶來的沖擊，學界掀起又一輪關于“升級”通識教育的討論。
過去，人們常常詬病教育把人培養(yǎng)得越來越像機器，但在人工智能已經越來越像人的時代，如何把人培養(yǎng)得更全面，而不是把人培養(yǎng)得像機器，已經從“一個重要的問題”變成“一個迫切需要解決的問題”。
“當工具變得如此強大時，我們?yōu)槭裁催€要在這里上課？誰還來上課？”在徐雷看來，這將是所有高校面對的問題。展望未來，他指出，唯有讓技術更人文，才能讓人工智能與人類共存，而通識教育就是推動人文與科學融合、對話的有效路徑。
同時，人工智能的發(fā)展，也給大學專業(yè)教育帶來更大挑戰(zhàn)。徐雷舉例道，眼下正是大學招錄季，今年，人工智能專業(yè)成為最熱門的專業(yè)，但就全球來看，人工智能發(fā)展也給各行業(yè)帶來沖擊，而首當其沖的就是較低層級的算法工程師。由此，大學也有必要思考：面向未來社會，人的價值該如何體現？大學對人才培養(yǎng)的傳統(tǒng)定義或有必要“刷新”，通識教育似乎也走到了改革的十字路口。
事實上，通識教育20世紀40年代興起于美國一些精英學府，其核心理念正是倡導培養(yǎng)學生的批判性思維等綜合能力，而不是培養(yǎng)工具式的人，這一教育理念此后也得到全球高校的認可。
在國內高校，隨著通識教育紛紛落地生根，過去20多年來，不少大學在探路過程中，也始終存在一些不同的看法。但不論是清華大學的“無專業(yè)門檻、有學理深度”的通識課程探索，還是復旦大學推出的“人文科學相互交融”的通識教育核心課程建設、中國政法大學推行的文明史與法學教育融合的通識課程實踐等等，基本都強調培養(yǎng)學生廣博的視野、具備換位思考的能力，懂得從不同的視角看待問題，對世界懷有更大的包容性。
就業(yè)“專業(yè)對口”，將越來越難實現
“無論你是否喜歡，人工智能的快速迭代，將給人類社會帶來巨大的變化?！背羌瘓F創(chuàng)始人、董事長史超分析，技術的發(fā)展也將直接對大學生就業(yè)產生“變數”。
過去，企業(yè)經常抱怨大學培養(yǎng)的人才和行業(yè)崗位的需求不對接，而放眼未來，不少高校畢業(yè)生就業(yè)時希望的所謂“專業(yè)對口”，將越來越難實現；另一方面，企業(yè)的用人需求也將發(fā)生變化，從過去簡單把招聘的人看作勞動力，到今后越來越重視人的洞察力。
“這也提醒我們，大學的通識教育不應該再為了幫助學生從事某個職業(yè)做準備，而是應該為學生未來能應對不同的職業(yè)需求、實現終身發(fā)展做準備?！痹谑烦磥?，這實際上也意味著，大學通識教育中原本就重視的批判性思維能力的培養(yǎng)，將愈發(fā)重要。所謂批判性思維，即是幫助學生理解看到的世界并對它進行評估、分析、推理、創(chuàng)造的能力，具備理解問題本質的能力。這也對高校整個課程體系改革提出了新的要求。
亞馬遜云科技上海人工智能研究院院長張崢教授曾在上海紐約大學任教，既是人工智能科學家又是工程師，業(yè)余時間也是文學藝術的發(fā)燒友。在他看來，通識教育不只是讓學生獲取獨立科目的知識。在社會中，讓每一位工作者在行業(yè)中游刃有余的,其實是從不同的專業(yè)訓練中獲得的“專業(yè)通識”。而且，每一種專業(yè)有各自的專業(yè)通識。比如，科學家相信紛繁復雜現象的背后存在著簡潔明快、具有強預測力的模型；工程師認為“魔鬼在于細節(jié)”，對復雜性有著深刻的理解，致力于打造平衡細節(jié)和性能的產品；藝術和人文學者則更關注敘事結構、敘事能力和敘事自由；金融類人才關心投入和產出，對人的非理性的理解甚至超過心理學家……
張崢直言，目前，專業(yè)通識在大學教育中既不相通，也不通用。如果專業(yè)通識無法下沉為普惠教育的一部分，最終，我們的教育很可能會培養(yǎng)出大量“只擁有單一視角的人才”，難以適應未來的發(fā)展。
“數字賦能高等教育”將有全新內涵
“人工智能技術的發(fā)展，影響的不僅是學生，還有老師?！蹦暇┐髮W本科生院常務副院長徐駿介紹，今年9月，哈佛大學的人工智能CS50bot就將進入計算機課程，成為學生的“導師”。某種程度上說，“精力無限”的人工智能導師可以適應每一個學生的學習水平和學習進度，為個性化教育的實施帶來可能。
徐駿認為，放眼未來，我們更需要思考，如何利用人工智能重新組織通識教育，包括推進跨學科學習、無邊界學習等。
在徐雷看來，人工智能的快速發(fā)展，也將使“數字賦能高等教育”衍生出新的內涵，尤其對于更關注學生能力培養(yǎng)的通識教育而言，“系統(tǒng)升級”正當其時。
“人工智能加持下的數字賦能，絕不是傳統(tǒng)的慕課，或者共享通識課程。”徐雷舉了個例子，國外已有大學聯盟開發(fā)人工智能幫助學習的大模型，通過對學生學習過程設置的80個觀測點，每周提供個性化的學習報告，大大提升了學生的學習效果。
徐雷說，人工智能可能使大學通識教育的形態(tài)發(fā)生改變，比如，推動教師共同體的構建，讓最有趣的老師和同學之間互相激發(fā)。當然，優(yōu)秀的老師之間也會產生同行壓力。當最優(yōu)秀的人群聚集在一起，達到臨界狀態(tài)，必然會產生“化學反應”，最終激發(fā)創(chuàng)新思維的誕生。
